Evaluating fluctuating asymmetry in a stream‐dwelling insect as an indicator of low‐level thermal stress: a large‐scale field experiment
Notice bibliographique
Résumé
1.\tWe examined fluctuating asymmetry (FA) among individuals of the stream-dwelling stonefly Nemoura trispinosa (Plecoptera: Nemouridae) to determine whether individuals exposed to an increase of 2–3•5 °C in water temperature would show greater FA than reference (control) individuals. \n2.\tMature nymphs were collected from two adjacent channels (one experimental, one control) in a longitudinally divided stream both before and during a 2-year temperature manipulation. No consistent differences were found between the experimental and control channels for any measure of FA. \n3.\tFour additional reference sites were studied to estimate ‘natural’ variation in FA, and to assess any relationship between FA and population genetic structure (e.g. heterozygosity). Variation in FA among these sites was greater than that resulting from the manipulation. Allozyme analysis indicated low to moderate levels of genetic differentiation among sites (Wright’s FST mean = 0•06, maximum = 0•13) and there were negative correlations between FA and heterozygosity (Hexp). \n4.\tWe surveyed experimental studies published since 1996 to evaluate the generality of our results. Of 44 comparisons examining an association between an experimental stress and FA, 19 (43•2%) failed to detect any relationship. This pattern did not depend on the taxonomic group or the number or type of traits, although some stressors appeared to be more likely to produce an increase in FA than others. \n5.\tWe conclude that FA may be unreliable for detecting subtle biological changes resulting from small temperature shifts, and concur with others that the technique should be viewed with extreme caution as a monitoring tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».