Risk factors for postpartum uterine diseases in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this observational study was to investigate the risk factors for metritis, purulent vaginal discharge, and cytological endometritis. The hypothesis was that purulent vaginal discharge and cytological endometritis would have different risk factors because they represent distinct manifestations of uterine disease. Data generated from 1,363 Holstein cows (3 herds) enrolled in a randomized clinical trial were used. Calving history, periparturient disease incidence, and body condition score at calving and at 63 d in milk (DIM) were recorded. Serum nonesterified fatty acid concentration was measured once during the week before expected calving. Serum nonesterified fatty acid, β-hydroxybutyric acid, and haptoglobin (Hapto) concentrations were measured at 4 ± 3, 11 ± 3, and 18 ± 3 DIM. Serum progesterone concentration was measured at 21 ± 3, 35 ± 3, 49 ± 3, and 63 ± 3 DIM. Metritis was diagnosed by farm managers within the first 20 DIM using a standardized definition. Cows were examined at 35 ± 3 DIM by a veterinarian for purulent vaginal discharge (mucopurulent or worse vaginal discharge; Metricheck device) and cytological endometritis (≥ 6% polymorphonuclear cells on endometrial cytology; cytobrush device). Statistical analyses were performed using multivariable logistic regression models for each disease, accounting for the random effect of herd. Risk factors for metritis included increased nonesterified fatty acid prepartum (≥ 0.6 mmol/L), dystocia, retained placenta, and increased Hapto in the first week postpartum (≥ 0.8 g/L). Risk factors for purulent vaginal discharge included twinning, dystocia, metritis, and increased Hapto (≥ 0.8 g/L) in the first week postpartum. Risk factors for cytological endometritis included low body condition score at parturition (≤ 2.75), hyperketonemia (≥ 1,100 μmol/L), and increased Hapto (≥ 0.8 g/L) in the first week postpartum. These results support the hypothesis that some of the risk factors for purulent vaginal discharge and cytological endometritis are different, which supports that they are distinct manifestations of uterine disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».