Risk factors for postpartum uterine diseases in dairy cows
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The objective of this observational study was to investigate the risk factors for metritis, purulent vaginal discharge, and cytological endometritis. The hypothesis was that purulent vaginal discharge and cytological endometritis would have different risk factors because they represent distinct manifestations of uterine disease. Data generated from 1,363 Holstein cows (3 herds) enrolled in a randomized clinical trial were used. Calving history, periparturient disease incidence, and body condition score at calving and at 63 d in milk (DIM) were recorded. Serum nonesterified fatty acid concentration was measured once during the week before expected calving. Serum nonesterified fatty acid, β-hydroxybutyric acid, and haptoglobin (Hapto) concentrations were measured at 4 ± 3, 11 ± 3, and 18 ± 3 DIM. Serum progesterone concentration was measured at 21 ± 3, 35 ± 3, 49 ± 3, and 63 ± 3 DIM. Metritis was diagnosed by farm managers within the first 20 DIM using a standardized definition. Cows were examined at 35 ± 3 DIM by a veterinarian for purulent vaginal discharge (mucopurulent or worse vaginal discharge; Metricheck device) and cytological endometritis (≥ 6% polymorphonuclear cells on endometrial cytology; cytobrush device). Statistical analyses were performed using multivariable logistic regression models for each disease, accounting for the random effect of herd. Risk factors for metritis included increased nonesterified fatty acid prepartum (≥ 0.6 mmol/L), dystocia, retained placenta, and increased Hapto in the first week postpartum (≥ 0.8 g/L). Risk factors for purulent vaginal discharge included twinning, dystocia, metritis, and increased Hapto (≥ 0.8 g/L) in the first week postpartum. Risk factors for cytological endometritis included low body condition score at parturition (≤ 2.75), hyperketonemia (≥ 1,100 μmol/L), and increased Hapto (≥ 0.8 g/L) in the first week postpartum. These results support the hypothesis that some of the risk factors for purulent vaginal discharge and cytological endometritis are different, which supports that they are distinct manifestations of uterine disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle