Applicability of the Bulk-Transfer Approach to Estimate Evapotranspiration from Boreal Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In northern landscapes, peatlands are widespread and their hydrological processes are complex. Furthermore, they are typically remote, limiting the amount and accuracy of in situ measurements. This is especially the case for evapotranspiration ET, which strongly influences watershed hydrology. The objective of this paper is to demonstrate the validity of the bulk-transfer approach to estimate ET over boreal peatlands. The simplicity of the model relies on four assumptions: (i) near-neutral atmospheric conditions; (ii) wet surface; (iii) constant momentum roughness length depending on vegetation height; and (iv) constant water vapor roughness length, with the last two assumptions implying a constant water vapor transfer coefficient C E . Using eddy covariance data from three Canadian peatlands—Necopastic (James Bay, Québec), Mer Bleue (Ottawa, Ontario), and Western Peatland (Athabasca, Alberta)—this paper shows that these sites are characterized by frequent occurrences of near-neutral atmospheric conditions, especially the Necopastic site, with nearly 76% of the 30-min data segments occurring under near-neutral stratification. The analysis suggests these near-neutral conditions occur as a result of strong mechanical turbulence and weak buoyancy effects. The bulk-transfer approach gives promising results for 30-min and daily ET in terms of mean error and correlation, with performances similar to the Penman equation, without requiring net radiation data. The accuracy of the approach is likely related to the number of near-neutral periods and the elevated position of the water table, which backs up the wet surface assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».