A simple model to predict compound loss processes in aquatic ecotoxicological tests: calculated and measured triphenyltin levels in water and biota
Notice bibliographique
Résumé
A new simple model, based on the fugacity approach, has been developed to provide a predictive tool useful in the planning phase of aquatic ecotoxicological tests for assessing the actual daily concentrations in water. In our experiments, three nominal concentrations (100, 225, and 500 ng L−1) of triphenyltin chloride (TPT-Cl) were employed for an exposure period of 28 days in 50 L aquaria with the echinoderm Antedon mediterranea as test species. Extracts from water and biota samples collected during the experiments were analysed by GC-MS/MS, after the extraction/derivatization step. An indicative mean BCF (V/V) on a fresh weight base of 3.5 × 104 ± 0.8 × 104 (standard deviation) could be calculated for A. mediterranea. Three different compartments (air, water and biota) and main advection/reaction processes are taken into account in the model design, and the comparison between predicted and measured concentrations in both water and biota for the three concentrations tested confirmed that the assumptions given in our model application were valid and useful for further applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».