MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991736397 · doi:10.1080/03067310500249997

A simple model to predict compound loss processes in aquatic ecotoxicological tests: calculated and measured triphenyltin levels in water and biota

2005· article· en· W1991736397 sur OpenAlexaff
Paolo Tremolada, Sébastien Bristeau, Daniela Mozzi, Michela Sugni, Alice Barbaglio, Thierry Dagnac, Candia Carnevali

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensGDG Environnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotaEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChemistryEcotoxicologyExtraction (chemistry)Aquatic ecosystemBioconcentrationDerivatizationEcologyBioaccumulationChromatographyBiologyHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new simple model, based on the fugacity approach, has been developed to provide a predictive tool useful in the planning phase of aquatic ecotoxicological tests for assessing the actual daily concentrations in water. In our experiments, three nominal concentrations (100, 225, and 500 ng L−1) of triphenyltin chloride (TPT-Cl) were employed for an exposure period of 28 days in 50 L aquaria with the echinoderm Antedon mediterranea as test species. Extracts from water and biota samples collected during the experiments were analysed by GC-MS/MS, after the extraction/derivatization step. An indicative mean BCF (V/V) on a fresh weight base of 3.5 × 104 ± 0.8 × 104 (standard deviation) could be calculated for A. mediterranea. Three different compartments (air, water and biota) and main advection/reaction processes are taken into account in the model design, and the comparison between predicted and measured concentrations in both water and biota for the three concentrations tested confirmed that the assumptions given in our model application were valid and useful for further applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental & Analytical ChemistryMême sujetMarine Biology and Environmental ChemistryTravaux en français237 207