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Enregistrement W1991736913 · doi:10.2466/pr0.2002.90.1.67

Sociodemographic Correlates of Assimilation of Refugees from Kurdistan

2002· article· en· W1991736913 sur OpenAlexaff
Mariwan Husni, Narmen Koye, Zack Z. Cernovsky, John Haggarty

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeHomelandPsychologyLife satisfactionDemographyGerontologyMedicineGeographySocial psychologyPolitical scienceSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful assimilation of refugees in their host country is an important prerequisite of psychological well-being. Refugees' satisfaction in the new country is one of key indicators of their assimilation. The satisfaction with their host country was assessed for 54 Kurdish refugees of mean age of 35.8 yr. (SD= 10.9) via an 8-item rating scale partly based on Cernovsky's Assimilation Scale. The 36 men and 18 women had resided in the host country for a mean of 4.5 yr. (SD=4.0). An overall score was calculated from ratings of satisfaction with personal safety, health, employment, food, financial security, social life, and entertainment. This overall score was unrelated to age, sex, and employment status. Those who emigrated at a younger age (r = -.28, p = .03) and those with lower education reported more satisfaction with their host country (r = -.28, p = .03) perhaps because they could more easily and rapidly re-establish social status comparable to what they had in their homeland than could older refugees from Kurdistan's higher educational strata.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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