Brain Diffusion Abnormalities in Children With Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) have a variety of cognitive, behavioral, and neurological impairments, including structural brain damage. Despite the importance of white matter connections for proper brain function, little is known about how these connections, and the deep gray matter structures that act as relay stations, are affected in children with FASD. The purpose of this study was to use diffusion tensor imaging, an advanced magnetic resonance imaging technique, to examine microstructural differences of white and deep gray matter in children with FASD. METHODS: Subjects were 24 children aged 5-13 years previously diagnosed with FASD and 95 healthy children over the same age range. Diffusion tractography was used to delineate 10 major white matter tracts in each individual, and region-of-interest analysis was used to assess 4 deep gray matter structures. Fractional anisotropy, an indicator of white matter integrity, and mean diffusivity, a measure of the average water diffusion, were assessed in all 14 brain structures. RESULTS: Diffusion tensor imaging revealed significant differences of diffusion parameters in several areas of the brain, including the genu and splenium of the corpus callosum, cingulum, corticospinal tracts, inferior fronto-occipital fasciculus, inferior and superior longitudinal fasciculi, globus pallidus, putamen, and thalamus. Reduced white and gray matter volumes, as well as total brain volume, were observed in the FASD group. CONCLUSIONS: These results demonstrate diffusion abnormalities in FASD beyond the corpus callosum and suggest that several specific white matter regions, particularly commissural and temporal connections, and deep gray matter areas of the brain are sensitive to prenatal alcohol exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».