New Regulators of Drug Sensitivity in the Family of Yeast Zinc Cluster Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The Gal4p family of yeast zinc cluster proteins comprises over 50 members that are putative transcriptional regulators. For example, Pdr1p and Pdr3p activate multidrug resistance genes by binding to pleiotropic drug response elements (PDREs) found in promoters of target genes such as PDR5, encoding a drug efflux pump involved in resistance to cycloheximide. However, the role of many zinc cluster proteins is unknown. We tested a panel of strains carrying deletions of zinc cluster genes in the presence of various drugs. One deletion strain (Deltardr1) was resistant to cycloheximide, whereas eight strains showed sensitivity to the antifungal ketoconazole or cycloheximide. Unnamed zinc cluster genes identified in our screen were called RDS for regulators of drug sensitivity. RNA levels of multidrug resistance genes such as PDR16, SNQ2, and PDR5 were decreased in many deletion strains. For example, cycloheximide sensitivity of a Deltastb5 strain was correlated with decreased RNA levels and promoter activity of the PDR5 gene. We tested if activation of PDR5 is mediated via a PDRE by inserting this DNA element in front of a minimal promoter linked to the lacZ gene. Strikingly, activity of the reporter was decreased in a Deltastb5 strain. The purified DNA binding domain of Stb5p bound to a PDRE in vitro. Mutations in the PDRE known to affect binding of Pdr1p/Pdr3p showed similar effects when assayed with Stb5p. These results strongly suggest that Stb5p is a transcriptional activator of multidrug resistance genes. Thus, we have identified new regulators of drug sensitivity in the family of zinc cluster proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».