Land Farm Design and Management in Bolivia: A Case-Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An environmental liability audit of Empresa Petrolera Chaco, S. A. (CHACO), a BP Amoco/Bridas entity and the Bolivian Pension Funds joint venture, identified approximately 55,000 m3 of TPH (Total Petroleum Hydrocarbon) contaminated soils and wastes from prior operations requiring remediation. In addition, ongoing operations required a cost effective approach to oily waste disposal. Operations sites were remote and widely scattered, having a wide range of climatic conditions and limited availability of equipment. Land farming, a well-accepted technique in North America was identified as the most cost effective method for treating these oil-contaminated materials. Land farming had never been done in Bolivia and there were no specific regulations for treatment of oil-contaminated soils. Modified designs from Canada and the United States were used to prepare land farm designs and management guidelines. The first site, Los Cusis Land Farm, was established in the subtropical humid forest region north of Santa Cruz. High rainfall and a shallow ground water table required careful planning and monitoring of soils and near surface ground water. First year results showed reductions of TPH from highs of 15% in applied wastes, to less than 1% in treated soils within a seven-month period. Environmental monitoring of groundwater and soils confirmed treatment areas had little or no impact on shallow groundwater. A second site, Exploration Well #2 Land Farm, was established in the dry temperate forest region south of Santa Cruz. The third site, Camatindi Land Farm, is under construction in a mountainous region in the southern part of the country. The land farming technique has been a success story for CHACO, due to careful design for appropriate environmental conditions and social concerns, proper management of contractors and reliable sampling and laboratory analysis. This paper provides a summary of design parameters, management procedures and bio-remediation volumes and rates, for the Los Cusis and Exploration Well #2 sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».