Fertilizer and rhizobial inoculant responses of chickpea on fallow and stubble sites in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Agronomic practices for chickpea (Cicer arietinum L.) production on the Canadian prairies are not well established. The objective of this study was to evaluate the impact of fallow on chickpea yield and response to rhizobia inoculation and fertilization. Field trials were conducted at nine fallow sites and nine stubble sites in southern Alberta over a 4-yr period (2000–2003). In the N experiment, N fertilizer was applied to rhizobia-inoculated and uninoculated desi (cv. Myles) and kabuli (cv. Sanford) chickpea at five N rates (0, 20, 40, 60 and 80 kg N ha-1). In the P experiment, P fertilizer was applied to desi chickpea at 0, 6.5 and 13 kg P ha-1. Growing season precipitation was well below normal during 3 of the 4 yr of this study, and fallow yields were more than double stubble yields. Desi seed yield increased 15.8 kg ha-1 for each millimetre increase in water use above a minimum requirement of 84 mm. Although nodulation of uninoculated chickpea was absent or very low at all sites, the benefits of inoculation were modest. On average, inoculation increased seed yield by 12%, seed protein concentration by 11%, and seed N yield by 24%. Inoculation responses were similar for fallow and stubble sites. Yield gains due to application of N fertilizer were also small at most sites, with no difference in yield gain between fallow and stubble sites. Yield benefits due to inoculation and N fertilization were often small because either moisture availability was low or soil N availability was high. Desi was more responsive to N fertilization than kabuli. Phosphorus fertilizer had a minimal impact on desi chickpea yield. Fallow had a large impact on chickpea yields, but did not affect rhizobia or fertilizer response. Key words: Cicer arietinum, yield, nitrogen, phosphorus, water use efficiency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».