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Enregistrement W1991755459 · doi:10.3920/bm2011.0024

Development of a locally sustainable functional food for people living with HIV in Sub-Saharan Africa: laboratory testing and sensory evaluation

2011· article· en· W1991755459 sur OpenAlexafffund
A. van Tienen, Y. Hullegie, Ruben Hummelen, Jaimie Hemsworth, John Changalucha, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevueBeneficial Microbes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesErasmus+Rural Development AdministrationErasmus Medisch CentrumAdvanced Foods and Materials NetworkAdvanced Foods and Materials Canada
Mots-clésMoringaProbioticLactobacillus rhamnosusFood scienceMicronutrientBiologyBiotechnologyMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of Lactobacillus rhamnosus GR-1 and micronutrients has been associated with a preserved immune function among people living with HIV. However, use of these products in the developing world remains limited due to the lack of facilities for production. We describe the development of a yogurt with L. rhamnosus GR-1 at >7×10(7) colony forming units fortified with locally grown Moringa oleifera leaves at 20% of the recommended daily allowance of vitamin A. The product was made by preparing a thin paste of Moringa which was then incubated with 4% probiotic and 2% yogurt mother culture in milk for 6 hours. The addition of M. oleifera enhanced the survival of probiotic bacteria in yogurt during the shelf life period at 5 °C (P=0.02), but had no effect on probiotic survival at 21 °C. While the sensory characteristics of probiotic and non-probiotic supplemented Moringa yogurts were indistinguishable, the addition of Moringa reduced consumer acceptance compared to regular yogurt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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