Optimising combined open pit and underground strategic plan
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the case of a large open pit that is being planned at the site of an existing underground mine. Strategic planning work is undertaken to investigate the project value associated with an expansion of underground operations in conjunction with the proposed pit. Previous analysis by mine planners has determined that any depletion of the available open pit resource that changes the optimum pushback sequence will have a significant negative impact on overall project value. As a result, the main objective of this case study is to determine a strategic plan capable of yielding the optimum economic value for a combined underground–open pit operation.To investigate the viability of an underground expansion, a system to identify the stope resource that would add value to a combined operation if mined ahead of the pit is required. The main solution to this problem is the use of a resource model variable that defines the blocks which have greater discounted value if mined by stoping rather than by the open pit. From this potential underground resource, a series of mineable stope shells are generated at various cut-offs. This stope reserve data formed the input to an optimisation process used to optimise the underground mining plan, at a conceptual level, for various project configurations. Then, a dynamic programming mathematical program is used to evaluate the optimum value of a combined open pit and underground operation. The results generated in the case study presented herein provide a clear focus and direction for the next level of detailed mine design and planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».