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Enregistrement W1991756872 · doi:10.1115/imece2005-81726

Modeling Horizontal Well Oil Production Using Modified Brinkman’s Model

2005· article· en· W1991756872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarcy–Weisbach equationMechanicsPressure dropDarcy's lawPorous mediumViscosityFlow (mathematics)Fluid dynamicsPipe flowDarcy numberPressure gradientVolumetric flow rateGeologyMaterials sciencePorosityGeotechnical engineeringThermodynamicsPhysicsNatural convectionHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horizontal well oil production has been numerically studied by using the Modified Brinkman’s Model. This model has been used along with the Darcy-Weisbach pipe flow equation in modeling of coupled porous medium/pipe flow. The results include seepage flow rate along the horizontal well, velocity distribution, pressure drop, and production pressure drop between the two ends of the horizontal well. They have been compared with those from Darcy model. It is found that when the fluid’s viscosity is low, there is a big difference between the results from the two models. However, when the fluid’s viscosity is high, the difference tends to vanish. In addition, two striking findings have been observed: (a) the curves for the distribution of the seepage flow rate along the pipeline are more flat than that from Darcy model. However, a higher viscosity makes the curve more uneven. This reverses the trend from Darcy model. (b) The velocity in the pipe is more uniform by MBM than that by Darcy model. The curves of V ~x become more uniform in the pipe when the fluid has a lower viscosity. This again reveres the trend from the Darcy model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle