Exposure of pregnant dairy heifer to magnetic fields at 60 Hz and 30 µT
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-two pregnant Holstein heifers weighing 499 +/- 45 kg, at 3.1 +/- .7 months of gestation and 21 +/- 2.0 months of age were confined and exposed to 30 microT magnetic fields (MFs) and a 12 h light/12 h dark light cycle. The heifers were divided into two replicates of 16 animals. Each replicate was divided into two groups of eight animals each, one group the non-exposed and the second, the exposed group. The animals were subjected to the different treatments for 4 weeks. After 4 weeks, the animals switched treatment, the exposed group becoming the non-exposed group and vice versa. Then the treatment continued for 4 more weeks. Catheters were inserted into the jugular vein, and blood samples were collected twice a week to estimate the concentration of progesterone (P4), melatonin (MLT), prolactin (PRL), and insulin-like growth factor 1 (IGF-1). Feed consumption was measured daily. The results indicated that exposure of pregnant heifers to MF similar to those encountered underneath a 735 kV high tension electrical power line for 20 h/day during a period of 4 weeks produces slight effects. This is evidenced by statistically significant higher body weight (1.2%), higher weekly body weight gain (30%), and decreases in the concentration of PRL (15%) and IGF-1 (4%) in blood serum. The absence of abnormal clinical signs and the absolute magnitude of the significant changes detected during MF exposure, make it plausible to preclude any major animal health hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».