Microsatellite markers reveal multiple paternity and sperm storage in the Mediterranean spur-thighed tortoise, <i>Testudo graeca</i>
Notice bibliographique
Résumé
The spur-thighed tortoise (Testudo graeca) is a terrestrial species in which multiple mating is frequently observed. We assessed the probability of multiple paternity in clutches (n = 15) laid by eight females, including successive clutches. Paternity was determined by microsatellite analyses at three loci. A large number of alleles per locus (n = 15–22) provided high probabilities of detecting multiple paternity, particularly at all loci combined (P = 0.989). Multiple paternity was found in 20% of the clutches in which offspring displayed more than two paternal alleles. However, this frequency may have been underestimated, given the small clutch sizes and the few loci used. Also, T. graeca is able to store sperm from single or multiple matings and can use it to fertilize subsequent clutches of eggs, as indicated by the fact that the second clutch of a captive female was sired by a different male and that clutches of another female were multiply sired by the same males. These results confirm that multiple paternity exists in T. graeca and that sperm storage in this species may be an important reproductive strategy to fertilize multiple clutches per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».