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Enregistrement W1991768854 · doi:10.1016/s0161-4754(02)54106-3

Increasing the cervical lordosis with chiropractic biophysics seated combined extension-compression and transverse load cervical traction with cervical manipulation: nonrandomized clinical control trial

2003· article· en· W1991768854 sur OpenAlexaff
Deed E. Harrison, Joeseph J Betz, Tadeusz J. Janik, Burt Holland, Christopher J. Colloca, Jason W. Haas

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLordosisVisual analogue scaleRange of motionRadiographySurgeryCervical vertebraeOrthodonticsForaminotomyCervical spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical lordosis has been shown to be an important outcome of care; however, few conservative methods of rehabilitating sagittal cervical alignment have been reported. OBJECTIVE: To study whether a seated, retracted, extended, and compressed position would cause tension in the anterior cervical ligament, anterior disk, and muscle structures, and thereby restore cervical lordosis or increase the curvature in patients with loss of the cervical lordosis. STUDY DESIGN: Nonrandomized, prospective, clinical control trial. METHODS: Thirty preselected patients, after diagnostic screening for tolerance to cervical extension with compression, were treated for the first 3 weeks of care using cervical manipulation and a new type of cervical extension-compression traction (vertical weight applied to the subject's forehead in the sitting position with a transverse load at the area of kyphosis). Pretreatment and posttreatment Visual Analogue Scale (VAS) pain ratings were compared along with pretreatment and posttreatment lateral cervical radiographs analyzed with the posterior tangent method for changes in alignment. Results are compared to a control group of 33 subjects receiving no treatment and matched for age, sex, weight, height, and pain. RESULTS: Control subjects reported no change in VAS pain ratings and had no statistical significant change in segmental or global cervical alignment on comparative lateral cervical radiographs (difference in all angle mean values < 1.3 degrees ) repeated an average of 8.5 months later. For the traction group, VAS ratings were 4.1 pretreatment and 1.1 posttreatment. On comparative lateral cervical radiographs repeated after an average of 38 visits over 14.6 weeks, 10 angles and 2 distances showed statistically significant improvements, including anterior head weight bearing (mean improvement of 11 mm), Cobb angle at C2-C7 (mean improvement of -13.6 degrees ), and the angle of intersection of the posterior tangents at C2-C7 (mean improvement of 17.9 degrees ). Twenty-one (70%) of the treatment group subjects were followed for an additional 14 months; improvements in cervical lordosis and anterior weight bearing were maintained. CONCLUSIONS: Chiropractic biophysics (CBP) technique's extension-compression 2-way cervical traction combined with spinal manipulation decreased chronic neck pain intensity and improved cervical lordosis in 38 visits over 14.6 weeks, as indicated by increases in segmental and global cervical alignment. Anterior head weight-bearing was reduced by 11 mm; Cobb angles averaged an increase of 13 degrees to 14 degrees; and the angle of intersection of posterior tangents on C2 and C7 averaged 17.9 degrees of improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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