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Enregistrement W1991775467 · doi:10.1002/mrm.20725

Effect of strong homonuclear proton coupling on localized <sup>13</sup>C detection using PRESS

2005· article· en· W1991775467 sur OpenAlexaff
Atiyah Yahya and, Peter S. Allen

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomonuclear moleculeProtonNuclear magnetic resonanceCoupling (piping)PhysicsChemistryNuclear physicsMaterials scienceMoleculeQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of strong homonuclear proton coupling on (13)C incorporation measurements by either indirect or direct means was investigated (and illustrated with glutamate) both numerically and experimentally at 3.0 T. In particular, two sequences were considered, each using a proton PRESS sequence for localization. The indirect (13)C detection method incorporated the POCE (proton observe carbon edited) technique onto PRESS, and for direct (13)C detection a DEPT (distortionless enhancement by polarization transfer) sequence was appended to the PRESS localization. Both analysis and experiment demonstrate that when strong homonuclear coupling of protons is additional to heteronuclear coupling with (13)C spins, the (13)C measures derived from either the indirect PRESS-POCE sequence or the direct-but-enhanced PRESS-DEPT sequence are significantly modified. Specifically, the MR lineshapes of both (13)C-bonded and nonbonded protons are changed during (13)C incorporation, giving rise, for example, to a potential cross-contamination of < or =30% between glutamate (13)C(3) and (13)C(4) measures from the PRESS-POCE indirect method. During direct-but-enhanced detection, the DEPT enhancement is reduced for glutamate (13)C(2), (13)C(3), and (13)C(4) but not equally, and the reduction is further exacerbated by proton PRESS localization, which gives rise to enhancements that are strong functions of PRESS TE(1) and TE(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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