Synthetic Serine Elastase Inhibitor Reduces Cigarette Smoke–induced Emphysema in Guinea Pigs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To test whether a serine elastase inhibitor could prevent or reduce emphysema, we exposed guinea pigs to cigarette smoke acutely, or daily for 6 months, and treated some animals with the neutrophil elastase inhibitor ZD0892. Acute smoke exposure increased lavage neutrophils and increased desmosine and hydroxyproline, measures of elastin and collagen breakdown; all these measures were reduced by ZD0892. Long-term smoke exposure produced emphysema and increases in lavage neutrophils, desmosine, hydroxyproline, and plasma tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha). ZD0892 treatment returned lavage neutrophils, desmosine, and hydroxyproline levels to control values, and decreased airspace enlargement by 45% and TNF-alpha by 30%. Animals exposed to smoke for 4 months and then to smoke plus ZD0892 for 2 months were not protected against emphysema. Mice exposed to smoke showed increases in gene expression of neutrophil chemoattractant macrophage inflammatory protein-2, macrophage chemoattractant protein-1, and TNF-alpha at 2 hours along with increased plasma TNF-alpha; ZD0892 prevented the increases in macrophage inflammatory protein-2 and macrophage chemoattractant protein-1 expression and reduced plasma TNF-alpha levels to baseline. These data demonstrate that a serine elastase inhibitor ameliorates the inflammatory and destructive effects of cigarette smoke, and that these effects are mediated in part by neutrophils and by smoke-driven TNF-alpha production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle