Attitudes of Community Developmental Services Agency Staff Toward Issues of Inclusion for Individuals With Intellectual Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In many countries, the shift in policy surrounding intellectual disabilities (ID) from segregation to inclusion has resulted in the closure of large‐scale institutions in favor of integrated community programs and living accommodations. Because the success of the community inclusion movement lies in the hands of the staff who implement these programs, it is important to determine the consistency of their attitudes with the philosophies that underlie policy directions. Using the Community Living Attitudes Scale‐Mental Retardation, Short Form, the current study describes the attitudes of 241 staff working in the field of ID in Ontario, Canada, and examines demographic characteristics that are related to differences in their attitudes toward inclusion. The study found that male staff members' attitudes were less supportive of inclusion than were those of female staff. Moreover, staff members with only a high school education were less likely than those with university or college training to think that individuals with ID were similar to themselves. Finally, older staff members were more likely than younger staff to think that persons with ID should be sheltered from harm. The study showed that many community agency staff members do not hold attitudes that are entirely consistent with the inclusion philosophy and that differences in attitude are associated with their demographic characteristics. This study highlights the need for education and training targeted at particular “at‐risk” staff groups in order to ensure the successful implementation of the goals of the inclusion movement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle