Targeting Quiescent Tumor Cells via Oxygen and IGF-I Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Conventional chemotherapy targets proliferating cancer cells, but most cells in solid tumors are not in a proliferative state. Thus, strategies to enable conventional chemotherapy to target noncycling cells may greatly increase tumor responsiveness. In this study, we used a 3-dimensional tissue culture system to assay diffusible factors that can limit proliferation in the context of the tumor microenvironment, with the goal of identifying targets to heighten proliferative capacity in this setting. We found that supraphysiologic levels of insulin or insulin-like growth factor I (IGF-I) in combination with oxygen supplementation were sufficient to initiate proliferation of quiescence cells in this system. At maximal induction with IGF-I, net tissue proliferation increased 3- to 4-fold in the system such that chemotherapy could trigger a 3- to 6-fold increase in cytotoxicity, compared with control conditions. These effects were confirmed in vivo in colon cancer xenograft models with demonstrations that IGF-I receptor stimulation was sufficient to generate a 45% increase in tumor cell proliferation, along with a 25% to 50% increase in chemotherapy-induced tumor growth delay. Although oxygen was a dominant factor limiting in vitro tumor cell proliferation, we found that oxygen supplementation via pure oxygen breathing at 1 or 2 atmospheres pressure (mimicking hyperbaric therapy) did not decrease hypoxia in the tumor xenograft mouse model and was insufficient to increase tumor proliferation. Thus, our findings pointed to IGF-I receptor stimulation as a rational strategy to successfully increase tumor responsiveness to cytotoxic chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».