Chronic Insomnia and Immune Functioning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to investigate whether clinical insomnia is associated with immune alterations by comparing immune functioning between patients with chronic insomnia and good sleepers. METHODS: The good sleepers group was composed of 19 adults with a regular sleep schedule and no complaint of sleep disturbances. The insomnia group was composed of 17 adults meeting criteria for a chronic primary insomnia disorder. Peripheral blood samples were taken at the interview (time 1) and before the second night of polysomnographic assessment (time 2) for immune measures, including enumeration of blood cell counts (ie, white blood cells, monocytes, lymphocytes, and CD3+, CD4+, CD8+, and CD16+/CD56+ cells), natural killer cell activity, and cytokine production (ie, interleukin-1beta, interleukin-2, and interferon gamma). RESULTS: Significant between-group differences were observed for CD3+, CD4+, and CD8+ cells, with higher levels found in good sleepers. In addition, a significant group-by-time interaction was found on monocyte counts. Although this was the only significant interaction effect observed, between-group differences were greater at time 2. CONCLUSIONS: This study suggests that chronic insomnia is associated with some immune alterations. More research is needed to determine the clinical significance of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».