Dissociation of Gemcitabine Sensitivity and Protein Kinase B Signaling in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Models
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the impact of protein kinase B (PKB; Akt) signaling on growth and protection from apoptosis in pancreatic ductal adenocarcinoma models demonstrating differences in PKB activity. METHODS: Gemcitabine sensitivity was investigated in a panel of cell lines, characterized by differences in levels of activated PKB. Suppression of PKB activity was achieved with an inhibitor of phosphatidylinositol 3-kinase (wortmannin) and silencing RNA. RESULTS: Enhanced gemcitabine (2',2'-difluoro-2'-deoxycytidine)-induced cytotoxicity in vitro was achieved with suppression of high PKB activity with wortmannin in BxPC-3, PK-1, and PK-8 cells and silencing RNA targeted to total PKB, rather than PKBbeta, in PANC-1 cells. Opposite to gemcitabine sensitivity levels in vitro, the growth of PANC-1 xenografts was inhibited with gemcitabine treatment, whereas BxPC-3 became drug resistant. Monolayer cell cultures reestablished from solid tumors behaved similarly to original cultures, suggesting that the tumor microenvironment has a critical role in determining drug sensitivity. A comparison of transcript profiles of the models indicated that PKB signaling might be modulated by a number of pathways responsive to the tumor hypoxia microenvironment. CONCLUSIONS: These results suggested that gemcitabine efficacy involving the PKB pathway depends on PKB activity, its mechanisms of enhanced activity, as well as its function in a signaling network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».