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Enregistrement W1991805777 · doi:10.5539/ass.v8n13p220

Individual Differences as Antecedents of Counterproductive Work Behaviour

2012· article· en· W1991805777 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Waheeda Muhammad Hafidz

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterproductive work behaviorPsychologyLocus of controlAgreeablenessSocial psychologyPersonalityBig Five personality traitsHierarchical structure of the Big FiveConscientiousnessHedonismConformityBig Five personality traits and cultureOrganizational commitmentOrganizational citizenship behaviorExtraversion and introversion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Counterproductive work behaviour (CWB) has recently gained more interest in industrial and organizational psychology, as the impact of engagement of CWB is big; influencing not just the organization but also other stakeholders. The objective of this study was to look at individual factors as antecedents of CWB, focusing on personality, locus of control, and values. Data were collected from 267 students studying psychology by means of a questionnaire measuring CWB, the Big-Five factor personality, work locus of control, and values. Only agreeableness and conscientiousness (out of the five personality factor) was found to be negatively correlated to CWB. Work locus of control showed a positive correlation with CWB. Hedonism and power was found to be positively related to CWB, whereas benevolence and conformity was found to be negatively related to CWB. The findings on personality and locus of control as antecedents of CWB are consistent with past research, meaning that employers can use this finding in their selection process. The findings on values have given a new insight to an area that can be researched further in the process of understanding why individuals engage in CWB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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