Autonomous and/or institutionalized social movements? Conceptual clarification and illustrative cases
Notice bibliographique
Résumé
Case studies of urban squatting in the United States and The Netherlands, and the fight against sexual violence in Spain and in The Netherlands, form the empirical basis of an analysis of the features and development of autonomous and institutionalized social movements, and the interaction between them. Autonomous and institutionalized social movements have different strengths that they derive from characteristics that are not compatible. Nevertheless, a dynamic is possible that combines the strengths of both models. It provides synergy between self-contained autonomous and institutionalized movements, without imposing trade-offs. Political opportunity theory suggests that such a ‘dual movement structure’ is most relevant when the political system is selectively open. Interaction between the movements is conditioned by the mainstreaming potential of the issue or interest that is at stake. Even when relations are tense, movements can create opportunities for each other. Autonomous movements are able to retain a repertoire of disruptive actions when lobbying is the more popular option. An autonomous movement can benefit from the legitimacy and supporting network engendered by an institutionalized movement, pioneering work done by an autonomous movement can inspire an institutionalized counterpart. Autonomous movements can provide a critical voice when co-optation occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».