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Enregistrement W1991807881 · doi:10.1063/1.3050096

Characterization of anisotropic poly(vinyl alcohol) hydrogel by small- and ultra-small-angle neutron scattering

2009· article· en· W1991807881 sur OpenAlexafffund
Stephen D. Hudson, Jeffrey L. Hutter, Mu‐Ping Nieh, Jeremy Pencer, Leonardo E. Millon, Wankei Wan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésVinyl alcoholAnisotropyMaterials scienceNeutron scatteringSmall-angle neutron scatteringSelf-healing hydrogelsScatteringCharacterization (materials science)Small-angle scatteringNeutronComposite materialChemical physicsChemical engineeringNanotechnologyOpticsPolymerPolymer chemistryChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(vinyl alcohol) (PVA) hydrogels are formed from PVA solution when physical cross-links form during freeze/thaw cycling. By applying a stress during the freeze/thaw process, PVA hydrogels with anisotropic mechanical properties are produced. We have used small- and ultra-small-angle neutron scattering to study the structure at length scales of 2 nm to 10 mum. By supplementing the neutron data with data from atomic force microscopy, we have probed a large range of length scales within which structural changes responsible for bulk anisotropy occur. We model the gel as interconnected PVA blobs of size 20-50 nm arranged in fractal aggregates extending to micrometers or tens of micrometers. Bulk mechanical anisotropy appears to be due to the alignment of blobs and connections between blobs. This information is essential for tailoring mechanical properties for applications where anisotropy is desirable such as to match the properties of natural tissue in coronary grafts and to control diffusive properties in active wound dressings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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