Planting black walnut in southern Ontario: midrotation assessment of growth, yield, and silvicultural treatments
Notice bibliographique
Résumé
We established 480 remeasurement plots in plantations originally laid out by F.W. von Althen in the 1970s and 1980s for his pioneering work on hardwood planting in southern Ontario. We used 110 of these plots to summarize the growth and yield of black walnut (Juglans nigra L.) plantations in southern Ontario. Overall, walnut growth averaged only 2.3 m 3 ·ha 1 ·year 1 , reflecting the less than optimal soil conditions at the majority of sites. However, good growth rates (i.e., >5 m 3 ·ha 1 ·year 1 ) were recorded at sites with well-drained loamy soils, particularly when walnut was interplanted with other tree species. We also carried out a detailed analysis of four of the original experiments of F.W. von Althen to examine the long-term impacts of silvicultural treatments applied at an early stage in plantation development. Briefly, these analyses found (i) a significant long-term effect of controlling herbaceous competition at an early point in plantation development, although there is a suggestion that lower herbicide concentrations may be adequate in the long run, (ii) that fertilization effects, which were marginal at the time of application, were not apparent at age 32, (iii) generally better walnut growth when interplanted with other woody species, but autumn olive (Elaeagnus umbellata Thunb.), the species that stimulated the best walnut growth, grew invasively throughout the study area, thus ruling it out as a nurse species, and (iv) weak evidence that an initial spacing of 3 m × 3 m is optimal for walnut development in the absence of thinning up to age 30. This study provides rare insight into black walnut growth rates and best management practices in southern Ontario, although we recognize that the scope of these findings is limited by less than optimal soil conditions at many of the study sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».