Psycho-social Resilience and Risky HIV Behaviors among Black Males who have Sex with Males
Notice bibliographique
Résumé
The incidence rate of HIV among Black males having sex with Black males (BMSM) is high compared to that of other racial groups. Researchers have established the association between inappropriate sexual practices, age, income, and environmental determinants and HIV positive status among BMSM. Guided by resilience theory, the purpose of this study was to examine the relationship between HIV risk behavior and resiliency with the goal of identifying a new intervention to mitigate the HIV infection rate in the BMSM community. The theoretical framework used for this study was the resilience theory. This theory is concern with the phenomenon of why some people thrive after period of catastrophic adversity while others do not. A quantitative research design was used to test for a correlation between psychosocial resilience and HIV risk behavior. Fifty seven respondents were included in the study, 28 who were HIV positive, and 29 who were HIV negative. The Risky Behavior Questionnaire and the Resilience Survey were used to collect study data. The main study finding was a significant correlation between resilience and sex-related HIV risk behaviors, including unprotected sex, a lack of awareness of HIV status, multiple male sexual partners, and alcohol and drug use during sex. According to study findings, BMSM with higher resilience might be less likely to engage in sex-related HIV risk behaviors than those with low resilience. Strategies to mitigate HIV transmission could include resilience training. The benefit to the society would be reduced HIV infections transmission due to reduced risky HIV behaviors. The population social change would be the importance of the resiliency practice among BMSM in an effort to dispel the fear about the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».