Botulinum Toxin Injection and Phenol Nerve Block for Reduction of End-of-Life Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injectable antispasticity agents have been utilized for the reduction of pain. However, there are no reports of its use for end-of-life pain. PATIENT CASE: A 62-year-old female with a history of progressive left frontotemporal glioblastoma status post gross total resection, radiation, and chemotherapy presented to the physical medicine and rehabilitation (PM&R) clinic for management of spastic quadriplegia and pain. At the time of presentation to the PM&R clinic she was no longer eligible for further cancer treatment. The patient had been declining neurologically with cognitive changes, weakness, and increasing spasticity. The patient had an Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) pain score of 8/10 at her visit, as reported by her husband. She exhibited mild to moderate spasticity during the exam. Cognitively, she was unable to follow commands and would fluctuate between being awake for a few minutes and sleeping during the exam. She was not on any oral muscle relaxants and none were started due to her state of hypoarousal. Nine days after the initial consultation she received 700 units of onabotulinum toxin into her bilateral upper limbs and left thigh and a phenol nerve block to her left tibial nerve. At a follow-up visit 28 days later in the palliative care clinic, the ESAS pain score was 0. The patient died 51 days post-injection. CONCLUSION: The case report demonstrates the use of injectable antispasticity agents in the reduction of end-of-life pain in a glioblastoma patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».