Exercise-Induced Ischemic Preconditioning and the Potential Application to Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Exercise-induced ischemic preconditioning (IPC) can be assessed by the results of the second of sequential exercise tests. Exercise-induced IPC is quantified by using the time to 1-mm ST-segment depression, the rate-pressure product at 1-mm ST-segment depression, the maximal ST-segment depression, and the rate-pressure product at the peak of exercise. Few studies reported whether exercise-induced IPC could be used in cardiovascular rehabilitation. A systematic review of the literature limited to human studies was performed using electronic databases, and the main key words were ischemic preconditioning, warm-up phenomenon, and exercise. After careful review, 38 articles were included in the systematic review. This review summarizes the molecular pathways of IPC and describes the first window of protection induced by sequential exercise tests, as well as the effect of medication on exercise-induced IPC. A section on the exercise protocol, mode of exercise, and intensity provides understanding as to what is needed for clinicians to induce IPC with sequential stress tests. The final section of the review is a discussion of the potential use of exercise-induced IPC in a cardiovascular rehabilitation setting. Even if exercise-induced IPC is a well-documented phenomenon, additional studies are needed in order to more fully understand its use in rehabilitation. Exercise-induced ischemic preconditioning can be assessed using the results of the second exercise stress test of sequential testing. Thirty-eight articles were included in the review. The review mainly describes the first window of protection induced by sequential exercise stress test as well as the effect of medication on exercise-induced ischemic preconditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».