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Enregistrement W1991830165 · doi:10.1149/1.3628616

ZnO Nanowire Arrays Sensitized with Different Absorber Materials for Fabrication of Nanostructured Solar Cells

2011· article· en· W1991830165 sur OpenAlexfundno aff
Raul Salazar, Sylvia Sanchez, Alexandru Delamoreanu, Claude Lévy‐Clément, Valentina Ivanova

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésMaterials scienceSublimation (psychology)Cadmium telluride photovoltaicsNanowireNanoparticleLayer (electronics)NanotechnologyNanostructureCZTSDeposition (geology)FabricationChemical engineeringNanometreOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this manuscript we report the photosensitization of electrodeposited ZnO nanowire arrays with CdS, CdTe, CuZnS (CZS) and Cu2ZnSnS4 (CZTS) extremely thin films prepared by: Successive Ion Layer Absorption and Reaction (SILAR), electrochemical deposition (ECD) and Close Space Sublimation (CSS) methods. The structural and optical properties of the ZnO/absorber nanostructures were characterized. 25 nm thick CdS nanoparticle-like shell was obtained after 40 deposition cycles by SILAR. CdTe shell deposited by the same technique is about 15 nm thick (for 20 cycles), whereas the CZS shell is thicker (40 nm) after 3 cycles. The layer thickness is controlled by the deposition cycles number. The CdTe film deposited by CSS (about 40 nm thick) is formed by 20 nm large nanoparticles. The thickness of electrodeposited CZTS layer is controlled by the passed deposition charge density. The room-temperature wet processes appear suitable to prepare good quality and uniform nanometer-thick films of absorbing materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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