Polysialylated Neural Cell Adhesion Molecule Is Necessary for Selective Targeting of Regenerating Motor Neurons
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that peripheral nerves regenerate after injury. Therefore, incomplete functional recovery usually results from misguided axons rather than a lack of regeneration per se. Despite this knowledge very little is known about the molecular mechanisms regulating axon guidance during regeneration. In the developing neuromuscular system the neural cell adhesion molecule (NCAM) and its polysialic acid (PSA) moiety are essential for proper motor axon guidance. In this study we used a well established model of nerve transection and repair to examine whether NCAM and/or PSA promotes selective regeneration of femoral motor nerves in wild-type and NCAM (-/-) mice. We found that regenerating axons innervating the muscle pathway and, to a lesser extent, cutaneous axons in the sensory pathway reexpress high levels of PSA during the time when the cut axons are crossing the lesion site. Second, we found that motor neurons in wild-type mice preferentially reinnervated muscle pathways, whereas motor neurons in NCAM (-/-) mice reinnervated muscle and cutaneous pathways with equal preference. Preferential regeneration was not observed in wild-type mice when PSA was removed enzymatically from the regenerating nerve, indicating that this form of selective motor axon targeting requires PSA. Finally, transgenic mice were used to show that the number of collateral sprouts, their field of arborization, and the withdrawal of misprojected axons were all attenuated significantly in mice lacking PSA. These results indicate that regenerating motor axons must express polysialylated NCAM, which reduces axon-axon adhesion and enables motor neurons to reinnervate their appropriate muscle targets selectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».