Determination of melt-onset and refreeze timing on southeast Alaskan icefields using SSM/I diurnal amplitude variations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Timing of snowmelt and freeze-up was estimated for glaciers in the Coast and St Elias Ranges of Alaska, U.S.A., and British Columbia, Canada, using twice-daily brightness temperatures (Tb) from the U.S. Defense Meteorological Satellite Programs Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I). Melt and freeze-up were determined for a 37 GHz vertically polarized time series using changes in the average daily Tb and high-amplitude Tb diurnal amplitude variations (DAV). DAV are the running difference between the early-morning (usually minimum) and late-afternoon (usually maximum) Tb observations. Year-round temperatures taken at 2 hour intervals on the Juneau Icefield (58°4N, 134°15 W) validated the microwave response to melt. A bimodal distribution of Tb corresponding to frozen or melting snow helped estimate the Tb at which the transition from frozen to melting snow occurred on pixels without ground observations. Thresholds of Tb (>246 K) and DAV (>±10 K) were used to refine the selection of melt and refreeze timing for southeast Alaska. Melt timing correlates with stream discharge. In general, melt onset occurred progressively earlier and refreeze later in the season between 1988 and 1998. It is not known whether this is related to regional warming or to one of the shorter decadal-scale oscillations in the Gulf of Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».