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Enregistrement W1991841581 · doi:10.1103/physrevlett.100.062501

Shell Model Description of the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>14</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>Dating<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>β</mml:mi></mml:math>Decay with Brown-Rho-Scaled<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>N</mml:mi><mml:mi>N</mml:mi></mml:math>Interactions

2008· article· lv· W1991841581 sur OpenAlexaff
Jeremy W. Holt, G. E. Brown, T.T.S. Kuo, J. D. Holt, R. Machleidt

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2008
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsExcited stateMultipletNucleonGround stateParticle physicsAtomic physicsMachine learningQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present shell model calculations for the beta decay of 14C to the 14N ground state, treating the states of the A=14 multiplet as two 0p holes in an 16O core. We employ low-momentum nucleon-nucleon (NN) interactions derived from the realistic Bonn-B potential and find that the Gamow-Teller (GT) matrix element is too large to describe the known lifetime. By using a modified version of this potential that incorporates the effects of Brown-Rho scaling medium modifications, we find that the GT matrix element vanishes for a nuclear density around 85% that of nuclear matter. We find that the splitting between the (J(pi),T)=(1(+),0) and (J(pi),T)=(0(+),1) states in 14N is improved using the medium-modified Bonn-B potential and that the transition strengths from excited states of 14C to the 14N ground state are compatible with recent experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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