Corneal imaging and refractive index measurement using a combined multiphoton microscopy and optical coherence tomography system
Notice bibliographique
Résumé
Refractive index (RI) is the optical property of a medium that describes its ability to bend incident light. The corneal refractive index is an especially important measurement in corneal and intraocular refractive surgery where its precise estimation is necessary to obtain accurate surgical outcomes. In this study, we calculated the corneal RI using a combined multiphoton microscopy (MPM) and optical coherence tomography (OCT) system. MPM excites and detects nonlinear signals including two photon excitation fluorescence (TPEF) and second harmonic generation (SHG). TPEF signals are observed from NADH in the cytoplasm, allowing MPM to image the cellular structures in the corneal epithelium and endothelium. SHG signals are observed from collagen, an abundant connective tissue found in the stroma. Optical coherence tomography (OCT) produces cross-sectional, structural images based on the interference fringes created by the reflected light from the sample and reference arms. Our system uses a single sub-10 fs Ti: sapphire laser source which is good for both MPM excitation and OCT resolution. The MPM and OCT images are coregistered when they are taken successively because their axial resolutions are similar and the system shares the laser source and the scanning unit. We can calculate the RI by measuring the optical thickness and the optical path length of the cornea from the MPM and OCT images respectively. We have imaged and calculated the RI of murine and piscine corneas. We were able to see the epithelial, stromal, and endothelial layers and compare their relative thicknesses and the organization of the stromal collagen lamellae. Our results showed that our system can provide both functional and structural information about the cornea and measure the RI of multi-layered tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».