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Enregistrement W1991846366 · doi:10.1161/01.atv.0000109171.50229.33

Endothelial Nitric Oxide Synthase

2003· review· en· W1991846366 sur OpenAlexaff
Sharon C. Tai, G. Brett Robb, Philip A. Marsden

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnosBiologyNitric Oxide Synthase Type IIICell biologyMessenger RNATranscription (linguistics)Gene expressionEndotheliumNitric oxide synthaseNitric oxideInternal medicineMolecular biologyEndocrinologyGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in our understanding of the molecular mechanisms involved in the constitutive and regulated expression of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) mRNA expression present a new level of complexity to the study of endothelial gene regulation in health and disease. Recent studies highlight the contribution of both transcription and RNA stability to net steady-state mRNA levels of eNOS in vascular endothelium, introducing a new paradigm to gene regulation in the injured blood vessel. Constitutive eNOS expression is dependent on basal transcription machinery in the core promoter, involving positive and negative protein-protein and protein-DNA interactions. Chromatin-based mechanisms and epigenetic events also regulate expression of eNOS at the transcriptional level in a cell-restricted fashion. Although constitutively active, important physiological and pathophysiologic stimuli alter eNOS gene transcription rates. For instance, eNOS transcription rates increase in response to lysophosphatidylcholine, shear stress, and TGF-beta, among others. Under basal conditions, eNOS mRNA is extremely stable. Surprisingly, posttranscriptional mechanisms have emerged as important regulatory pathways in the observed decreases in eNOS expression in some settings. In models of inflammation, proliferation/injury, oxidized low-density lipoprotein treatment, and hypoxia, eNOS mRNA destabilization plays a significant role in the rapid downregulation of eNOS mRNA levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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