Testing antifreeze protein from the longhorn beetle <i>Rhagium mordax</i> as a kinetic gas hydrate inhibitor using a high-pressure micro differential scanning calorimeter
Notice bibliographique
Résumé
Low dosage kinetic hydrate inhibitors are employed as alternatives to expensive thermodynamic inhibitors to manage the risk of hydrate formation inside oil and gas pipelines. These chemicals need to be tested at appropriate conditions in the laboratory before deployment in the field. A high pressure micro differential scanning calorimeter HP-μDSC VII (Setaram Inc.) containing two 50 cc high pressure cells (maximum operating pressure 40 MPa; temperature range –40 to 120 °C) was employed to observe methane hydrate formation and decomposition in the presence of hyperactive antifreeze protein from Rhagium mordax (RmAFP) and biodegradable synthetic kinetic inhibitor Luvicap Bio. A systematic capillary dispersion method was used, and this method enhanced the ability to detect the effect of various inhibitors on hydrate formation with small quantities. The presence of RmAFP and Luvicap Bio influence (inhibit) the hydrate formation phenomena significantly. Luvicap Bio (relative strength compared to buffer: 13.3 °C) is stronger than RmAFP (9.8 °C) as a nucleation inhibitor. However, the presence RmAFP not only delays hydrate nucleation but also reduces the amount of hydrate formed (20%–30%) after nucleation significantly. Unlike RmAFP, Luvicap Bio promoted the amount of hydrate formed after nucleation. The superior hydrate growth inhibition capability and predictable hydrate melting behavior compared to complex, heterogeneous hydrate melting with Luvicap Bio shows that RmAFP can be a potential natural green kinetic inhibitor for hydrate formation in pipelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».