<i>Evaluation of a Collective Kitchens Program</i> Using the Population Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the impact of the Calgary Health Region Collective Kitchen Program on various Population Health Promotion Model health determinants, data were collected through mail-in questionnaires that examined the members' (n=331) and coordinators' (n=58) perspectives of the program. Seventy-nine members (24%) and 26 coordinators (45%) were included in the study. Three incomplete questionnaires (from prenatal program members) were discarded. Sixty-one percent of members who reported income level and family size (n=61) had incomes below the low-income cut-off. Fifty-eight members (73%) reported improvements in their lives because of the program. Sixty-four members (81%) perceived they learned to feed their families healthier foods. The members reported their fruit and vegetable consumption before and since joining a collective kitchen, and the proportion of those consuming at least five fruit and vegetable servings a day rose from 29% to 47%. The most common reasons for joining this program concerned social interactions and support. Over 90% of the coordinators perceived that they were competent to coordinate a kitchen. The results indicate that the collective kitchens program addresses several health determinants, and may increase members' capacity to attain food security and to achieve improved nutritional health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».