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Enregistrement W1991852117 · doi:10.1109/apex.2007.357622

Direct PWM Synchronization Using An All Digital Phase-Locked Loop for High Power Grid-Interfacing Converters

2007· article· en· W1991852117 sur OpenAlexaff
Dewei Xu, Yunwei Li, Bin Wu

Notice bibliographique

RevueConference proceedings/Conference proceedings - IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationPhase-locked loopHarmonicsConvertersComputer scienceElectronic engineeringInterfacingJitterSynchronization (alternating current)Control theory (sociology)EngineeringVoltageElectrical engineeringComputer hardwareTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For medium voltage high power grid-interfacing converters, the operating switching frequency is often around several hundred Hz to reduce the switching power losses. Therefore, to eliminate the even order harmonics and non-characteristic harmonics and to minimize the beat phenomenon, synchronous PWM techniques are desired for the high power low-switching converters. In this paper, a direct PWM synchronization method using an all digital phase-locked loop (ADPLL) is proposed for the grid-connected converter implementation. The control method is realized using a designed DSP-FPGA control system. The proposed ADPLL implemented in the FPGA has wide track-in range and fast pull-in time with an input frequency feed-forward loop. The phase error and pulse jitter is minimized by selecting a high clock frequency (150MHz). The synchronous PWM waveform can be generated effectively and conveniently by the ADPLL through external synchronized interrupt from FPGA to DSP at the desired sampling angle and switching frame starting angle. The proposed ADPLL synchronized PWM strategy has been verified experimentally using a 10kVA grid-connected PWM current source rectifier prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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