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Enregistrement W1991853590 · doi:10.1155/2012/751510

Temporal Lobe Epilepsy Semiology

2012· article· en· W1991853590 sur OpenAlexaff
R. D. G. Blair

Notice bibliographique

RevueEpilepsy Research and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCredit Valley HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemiologyEpilepsyTemporal lobeNeuroimagingMedicineElectroencephalographyNeurosciencePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy represents a multifaceted group of disorders divided into two broad categories, partial and generalized, based on the seizure onset zone. The identification of the neuroanatomic site of seizure onset depends on delineation of seizure semiology by a careful history together with video-EEG, and a variety of neuroimaging technologies such as MRI, fMRI, FDG-PET, MEG, or invasive intracranial EEG recording. Temporal lobe epilepsy (TLE) is the commonest form of focal epilepsy and represents almost 2/3 of cases of intractable epilepsy managed surgically. A history of febrile seizures (especially complex febrile seizures) is common in TLE and is frequently associated with mesial temporal sclerosis (the commonest form of TLE). Seizure auras occur in many TLE patients and often exhibit features that are relatively specific for TLE but few are of lateralizing value. Automatisms, however, often have lateralizing significance. Careful study of seizure semiology remains invaluable in addressing the search for the seizure onset zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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