Adapting to a Changing World: Unraveling the Role of Man-Made Habitats as Alternative Feeding Areas for Slender-Billed Gull (Chroicocephalus genei)
Notice bibliographique
Résumé
Current rates of wildlife habitat loss have placed increasing demands on managers to develop, validate and implement tools aimed at improving our ability to evaluate such impacts on wildlife. Here, we present a case study conducted at the Natural Area of Doñana (SW Spain) where remote sensing and stable isotope (δ(13)C, δ(15)N) analyses of individuals were combined to unravel (1) the effect of variations in availability of natural food resources (i.e. from natural marshes) on reproductive performance of a Slender-billed Gull (Chroicocephalus genei) population, and (2) the role of two adjacent, artificial systems (a fish farm and saltmines) as alternate anthropogenic feeding areas. Based on long-term (1983-2004) remote-sensing, we inferred the average extent of flooded area at the marshland (a proxy to natural resource availability) annually. Estimated flooded areas (ranging from extreme drought [ca. 151 ha, 1995] to high moisture [15,049 ha, 2004]) were positively related to reproductive success of gulls (estimated for the 1993-2004 period, and ranging from ca. 0 to 1.7 fledglings per breeding pairs), suggesting that habitat availability played a role in determining their reproductive performance. Based on blood δ(13)C and δ(15)N values of fledglings, 2001-2004, and a Bayesian isotopic mixing model, we conclude that saltmines acted as the main alternative foraging habitat for gulls, with relative contributions increasing as the extent of marshland decreased. Although adjacent, anthropogenic systems have been established as the preferred breeding sites for this gull population, dietary switches towards exploitation of alternative (anthropogenic) food resources negatively affected the reproductive output of this species, thus challenging the perception that these man-made systems are necessarily a reliable buffer against loss of natural feeding habitats. The methodology and results derived from this study could be extended to a large suite of threatened natural communities worldwide, thus providing a useful framework for management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».