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Enregistrement W1991862179 · doi:10.1139/g10-114

Identification of novel α-gliadin genes

2011· article· en· W1991862179 sur OpenAlexaffvenue
Pengfei Qi, Yuming Wei, Qing Chen, Thérèse Ouellet, Jia Ai, Guoyue Chen, Wei Li, Youliang Zheng

Notice bibliographique

RevueGenome · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesShanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences
Mots-clésGliadinBiologyCysteineGenePseudogeneGeneticsMolecular biologyBiochemistryGenomeEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten novel α-gliadin genes (Gli-ta, Gli-turg1, Gli-turg2, Gli-turg3, Gli-turg4, Gli-turg5, Gli-turg6, Gli-cs1, Gli-cs2, and Gli-cs3) with unique characteristics were isolated from wheat (Triticum aestivumL.), among which Gli-cs1, Gli-cs2, Gli-cs3, and Gli-turg6 were pseudogenes. Gli-cs3 and nine other sequences were much larger and smaller, respectively, than the typical α-gliadins. This variation was caused by insertion or deletion of the unique domain I and a polyglutamine region, possibly the result of illegitimate recombination. Consequently, Gli-cs3 contained 10 cysteine residues, whereas there were 2 cysteine residues only in the other nine sequences. Gli-ta/Gli-ta-like α-gliadin genes are normally expressed during the development of seeds. SDS-PAGE analysis showed that in-vitro-expressed Gli-ta could form intermolecular disulphide bonds and could be chain extenders. A protein band similar in size to Gli-ta has been observed in seed extracts, and mass spectrometry results confirm that the band contains small molecular mass α-gliadins, which is a characteristic of the novel α-gliadins. Mass spectrometry results also indicated that the two cysteine residues of Gli-ta/Gli-ta-like proteins participated in the formation of intermolecular disulphide bonds in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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