MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991862484 · doi:10.1002/jsfa.1303

Postharvest storage of Giant Cavendish bananas using ethylene oxide and sulphur dioxide

2003· article· en· W1991862484 sur OpenAlexafffund
Opal J. Williams, Vijaya Raghavan, Kerith D. Golden, Yvan Gariépy

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPostharvestShelf lifeRipeningHorticultureEthylene oxideEthyleneModified atmosphereControlled atmosphereChemistryToxicologySulfur dioxideFood scienceBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The potential of ethylene oxide (EO) and sulphur dioxide (SO 2 ) to prevent ethylene‐stimulated fruit ripening was assessed using Giant Cavendish bananas. Studies were carried out in a cold room at 15 °C and terminated after 6 weeks. Product quality was assessed via visual observations and physiological assessments. Fruits were exposed to EO concentrations in the range 0–400 ppm for 12 h followed by storage in regular atmosphere (RA). Results showed that EO delayed ripening at 50 and 100 ppm for single exposure and at 50 and 200 ppm for repeated exposure. Treatment with 2 and 8 µg kg −1 SO 2 was efficient in extending the shelf life of bananas for 4 weeks in RA and for 6 weeks under controlled atmosphere (CA). SO 2 preserved the quality of bananas and reduced the incidence of fungal infections during storage; however, a concentration of 15 µg kg −1 shortened the shelf life. Fruits treated with low concentrations of EO and SO 2 had harvest‐fresh appearance, good colour, minimum mould and excellent marketability compared with controls and store‐bought references. EO and SO 2 are not approved for use on fresh fruits, with the exception of the use of SO 2 on grapes and citrus fruits. © 2003 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Science of Food and AgricultureMême sujetPostharvest Quality and Shelf Life ManagementTravaux en français237 207