Momentum trading strategy and investment horizon: an experimental study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Existing empirical studies that document momentum trading strategies do not provide any insight on how investors choose the time horizon that is used to compute the past stock returns. Indeed, since past returns over overlapping time periods are positively correlated, it is hard to identify the exact historical time period on which investors base their trading strategies and to investigate whether such a period is unique. The purpose of this paper is to investigate this and reach some conclusions. Design/methodology/approach In this paper the author uses experimental setting to analyze how investors choose which of the past returns to use as a basis for their trading strategies and whether this choice depends on their investment horizon. The advantage of this experimental setting over the existing empirical research is the ability to control for the investment horizon of the subjects and the ability to provide the subjects with a hand‐picked set of stocks with uncorrelated past returns over overlapping time periods. In the study subjects were asked to make short‐term investment decisions based on historical short‐term realized returns over two time intervals of different lengths. In each treatment the subjects were divided into two groups based on the lengths of their investment horizons, which were set to match the lengths of time intervals used to compute the historical returns. Findings It was found that subjects followed momentum trading strategies based on both historical returns provided to them and paid more attention to the historical returns over the shorter time period. In addition, some evidence was found that subjects with longer investment horizons rely less on momentum strategies. Originality/value A wide sample was used to create an original set of observations and conclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle