Shifting environmental controls on CH <sub>4</sub> fluxes in a sub-boreal peatland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We monitored CO2 and CH4 fluxes using eddy covariance from 19 May to 27 September 2011 in a poor fen located in northern Michigan. The objectives of this paper are to: (1) quantify the flux of CH4 from a sub-boreal peatland, and (2) determine which abiotic and biotic factors were the most correlated to the flux of CH4 over the measurement period. Net daily CH4 fluxes increased from 70 mg CH4 m−2 d−1 to 220 mg CH4 m−2 d−1 from mid May to mid July. After July, CH4 losses steadily declined to approximately 50 mg CH4 m−2 d−1 in late September. During the study period, the peatland lost 17.4 g CH4 m−2. Both abiotic and biotic variables were correlated with CH4 fluxes. When the different variables were analyzed together, the preferred model included mean daily soil temperature at 20 cm, daily net ecosystem exchange (NEE) and the interaction between mean daily soil temperature at 20 cm and NEE (R2 = 0.47, p value < 0.001). The interaction was important because the relationship between daily NEE and mean daily soil temperature with CH4 flux changed when NEE was negative (CO2 uptake from the atmosphere) or positive (CO2 losses to the atmosphere). On days when daily NEE was negative, 25% of the CH4 flux could be explained by correlations with NEE, however on days when daily NEE was positive, there was no correlation between daily NEE and the CH4 flux. In contrast, daily mean soil temperature at 20 cm was poorly correlated to changes in CH4 when NEE was negative (17%), but the correlation increased to 34% when NEE was positive. The interaction between daily NEE and mean daily soil temperature at 20 cm indicates shifting environmental controls on the CH4 flux throughout the growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».