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Enregistrement W1991864264 · doi:10.3109/01460862.2010.498698

My Child has Cancer: The Costs of Mothers' Experiences of Having a Child with Pediatric Cancer

2010· article· en· W1991864264 sur OpenAlex
Paula C. Fletcher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIssues in Comprehensive Pediatric Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildhood cancerPediatric cancerCancerExploratory researchMedicineCancer treatmentHealth professionalsFamily medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary objective of this exploratory research was to examine the lived experiences of female caregivers of children with cancer during diagnosis, treatment and the period thereafter. The specific purpose of this article was to examine the various costs associated with caring for a child with pediatric cancer. MATERIALS AND METHODS: Interviews were completed with nine mothers of children who had been treated for pediatric cancer. RESULTS: From this process, a number of salient issues were identified; however, this article focuses solely on the costs of caring for a child with cancer. The subthemes derived from these findings include: (1) financial and work issues; (2) health of family; (3) upheaval of family life; and (4) a lost life. CONCLUSIONS: These findings exposed the realities of mothers faced with pediatric cancer, and reveal costs incurred by mothers caring for their ailing children, yielding information that can be used as a source of support for those faced with similar situations. Additionally, health care professionals are provided with insight into the costs associated with childhood cancer. This information can be used to help families cope more effectively with cancer and its negative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle