Assimilation and discrimination of Canadian French vowels by English-speaking adults
Notice bibliographique
Résumé
According to the Perceptual Assimilation Model (PAM) discriminability of non-native contrasts depends on the perceived similarity to native phonetic categories [Best (1994)]. With respect to vowel contrasts, it has been claimed that PAM predictions hold so long as context-specific realizations of a given contrast are considered [Strange et al. (2001); Levy (2002)]. To further assess these claims, English adults were tested on perception of Canadian French tense high vowels, /i/, /y/, /u/ and their respective context-conditioned variants [I], [Y], and [U]. Adults completed 2 tasks with both citation and sentence context stimuli; stimuli for both tasks were natural /bVs/ tokens, produced by male and female talkers. For each vowel, subjects completed an identification and rating task (using English vowel response categories) which provided data to assess the assimilation pattern for four non-native contrasts: /i-y/, /y-u/, /I-Y/, and /Y-U/. Discrimination was assessed for each contrast using a categorical AXB task, in which each token is produced by a different talker. The ability to predict discrimination differences from assimilation data was assessed. The findings were examined together with acoustic analysis to determine whether acoustic differences and assimilation differences are equally predictive of relative discriminability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».