A Multiple-Porosity Model for Evaluation of Giant Naturally Fractured Gas Sandstone Reservoirs in Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multiple-porosity petrophysical model that honours heterogeneity and the complex geologic characterization of a giant gas reservoir in Bolivia has been developed. The model handles five different porosity types: macrofracture, low conductivity fracture, microfracture, shale, and dispersed and intergranular porosity. Geological evaluation indicates that these porosities have some degree of connectivity. Due to the various porosity components, the model permits a more accurate estimation of the cementation exponent (m) and provides a better understanding of the gas storage and water saturation distribution in the reservoir. The model also has the capability to account for lithological variations throughout the field. There is a wide variety of available models for estimating petrophysical properties, but none was found that could represent the available data for this field realistically. The Borai correlation, developed exclusively with data from Abu Dhabi carbonate reservoirs, has been used in the past to evaluate the Bolivian reservoir. As a consequence, we undertook the petrophysical analysis from a different perspective and developed the proposed model. Taking into account the various porosity types, lithology and structures depicted in the field geological characterization has been essential to develop the solid petrophysical model presented in this study. This in turn is an important aid for understanding reservoir behaviour. The proposed multiple-porosity model allows sound characterization of the Bolivian gas reservoir considered in this study because it is strongly linked to the field geological heterogeneity. We anticipate that given the flexibility of the model, it will be applicable for characterization of sandstone reservoirs with similar characteristics in other regions around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».