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Enregistrement W1991888162 · doi:10.1097/00000542-200506000-00010

Development and Validation of a Perioperative Satisfaction Questionnaire

2005· article· en· W1991888162 sur OpenAlexfundno aff
Pascal Auquier, N. Pernoud, Nicolas Bruder, Marie-Claude Siméoni, Jean‐Pierre Auffray, Christian Colavolpe, G. François, F. Gouin, J.C. Manelli, Claude Martin, Christophe Sapin, J.L. Blache

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalNord universitet
Mots-clésMedicineCronbach's alphaDiscriminant validityPerioperativeConvergent validityPatient satisfactionReliability (semiconductor)AnesthesiologyPhysical therapyPsychometricsInternal consistencyClinical psychologyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Satisfaction is considered a valuable measure of outcome of healthcare processes. Only a few anesthesia-related validated questionnaires are reported. Because their scope is restricted to specific clinical contexts, their use remains limited. The objective of the current study was to develop and validate a self-reported questionnaire, Evaluation du Vecu de l'Anesthesie Generale (EVAN-G), assessing the satisfaction of the perioperative period surrounding general anesthesia. METHODS: Development of the EVAN-G questionnaire comprised a phase of item generation and a phase of psychometric validation. The patient sample was generated to be proportionally matched to the population of patients undergoing general anesthesia in France. The structure of the questionnaire was identified studying interitem, item-dimension, and interdimension correlations and factor analyses. Data were concurrently gathered to assess external validity. The discriminant validity was determined by comparison of scores across well known patient groups. Reliability was assessed by computation of Cronbach alpha coefficients and by test-retest. RESULTS: Eight hundred seventy-four patients were recruited in eight anesthesia departments. The EVAN-G includes 26 items; six specific scores and one global index score are available. Correlations between EVAN-G scores and other concurrent measures supported convergent validity. The EVAN-G correlated poorly with age, American Society of Anesthesiologists physical status, total anesthesia time, and number of previous anesthesias. Significantly higher satisfaction was reported by patients older than 65 yr, belonging to the laryngeal mask group. Reliability and reproducibility were shown. CONCLUSION: The EVAN-G adds important information oriented toward patients' perceptions. The authors' approach provides a novel, valid, and reliable tool that may be used in anesthesia practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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