Development and Validation of a Perioperative Satisfaction Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Satisfaction is considered a valuable measure of outcome of healthcare processes. Only a few anesthesia-related validated questionnaires are reported. Because their scope is restricted to specific clinical contexts, their use remains limited. The objective of the current study was to develop and validate a self-reported questionnaire, Evaluation du Vecu de l'Anesthesie Generale (EVAN-G), assessing the satisfaction of the perioperative period surrounding general anesthesia. METHODS: Development of the EVAN-G questionnaire comprised a phase of item generation and a phase of psychometric validation. The patient sample was generated to be proportionally matched to the population of patients undergoing general anesthesia in France. The structure of the questionnaire was identified studying interitem, item-dimension, and interdimension correlations and factor analyses. Data were concurrently gathered to assess external validity. The discriminant validity was determined by comparison of scores across well known patient groups. Reliability was assessed by computation of Cronbach alpha coefficients and by test-retest. RESULTS: Eight hundred seventy-four patients were recruited in eight anesthesia departments. The EVAN-G includes 26 items; six specific scores and one global index score are available. Correlations between EVAN-G scores and other concurrent measures supported convergent validity. The EVAN-G correlated poorly with age, American Society of Anesthesiologists physical status, total anesthesia time, and number of previous anesthesias. Significantly higher satisfaction was reported by patients older than 65 yr, belonging to the laryngeal mask group. Reliability and reproducibility were shown. CONCLUSION: The EVAN-G adds important information oriented toward patients' perceptions. The authors' approach provides a novel, valid, and reliable tool that may be used in anesthesia practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle