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Enregistrement W1991892991 · doi:10.1115/1.3120299

Experimental Study of DRA for Vertical Two-Phase Annular Flow

2009· article· en· W1991892991 sur OpenAlexaff
Richard L. Fernandes, Brian A. Fleck, T. R. Heidrick, Luis A. Torres, M. G. Rodriguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure gradientDragMechanicsFlow (mathematics)Adverse pressure gradientTwo-phase flowHydrostatic equilibriumVolumetric flow rateHydrostatic pressureWork (physics)Phase (matter)Materials scienceChemistryFlow separationThermodynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental investigation of drag reduction in vertical two-phase annular flow is presented. The work is a feasibility test for applying drag reducing additives (DRAs) in high production-rate gas-condensate wells where friction in the production tubing limits the production rate. The DRAs are intended to reduce the overall pressure gradient and thereby increase the production rate. Since such wells typically operate in the annular-entrained flow regime, the gas and liquid velocities were chosen such that the experiments were in a vertical two-phase annular flow. The drag reducers had two main effects on the flow. As expected, they reduced the frictional component of the pressure gradient by up to 74%. However, they also resulted in a significant increase in the liquid holdup by up to 27%. This phenomenon is identified as “DRA-induced flooding.” Since the flow was vertical, the increase in the liquid holdup increased the hydrostatic component of the pressure gradient by up to 25%, offsetting some of reduction in the frictional component of the pressure gradient. The DRA-induced flooding was most pronounced at the lowest gas velocities. However, the results show that in the annular flow the net effect will generally be a reduction in the overall pressure gradient by up to 82%. The findings here help to establish an envelope of operations for the application of multiphase drag reduction in vertical flows and indicate the conditions where a significant net reduction of the pressure gradient may be expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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