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Enregistrement W1991895473 · doi:10.14205/2310-8703.2014.02.01.4

Decontamination Strategies for Control of Environmental Clostridium difficile (Decontamination and C. difficile)

2014· article· en· W1991895473 sur OpenAlexvenueno aff
Chetana Vaishnavi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Pathology and Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationClostridium difficileC difficileMedicineMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridium difficile is a global nosocomial pathogen associated with increased morbidity and mortality particularly with the emergence of the hypervirulent strains. C. difficile is ubiquitously present in the environment due to contamination by the excreta of humans and animals. In the hospital environment C. difficile can be isolated from about 30% patients receiving antibiotics or those who are hospitalized. C. difficile spores are not only resistant to antibiotics, but they can also resist the harsh environmental conditions for longer times and thereby facilitate the spread of C. difficile infection (CDI). The primary mode of transmission of the disease is via the feco-oral route as symptomatic patients shed a large number of the pathogen resulting in contamination of the environmental surfaces. CDI occurs in patients with certain risk factors and who acquire the pathogen by ingestion or via contaminated equipments. In a hospital setting, outbreaks can occur in hospitals, nursing homes, and other extended-care facilities due to C. difficile. Therefore strategies to reduce the contamination of C. difficile in the environment will be of prime importance to every health care facility. In this review, the environmental reservoirs of C. difficile, the transmission and the risk factors of CDI are briefly described and the decontamination strategies for containing the pathogen are elaborated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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