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Enregistrement W1991897192 · doi:10.2118/166176-ms

Production Analysis in the Barnett Shale – Field Example for Reservoir Characterization Using Public Data

2013· article· en· W1991897192 sur OpenAlexaff
H. Pratikno, D. E. Reese, Matt Maguire

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésOil shaleWellheadGeologyPetroleum engineeringReservoir modelingReservoir simulationPermeability (electromagnetism)Hydraulic fracturingFracture (geology)Economic geologyHydrogeologyEnvironmental geologyReservoir engineeringGeotechnical engineeringMining engineeringPetrologyPetroleumPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Development of unconventional reservoirs continues to expand in North America and has gained interest worldwide. The first unconventional play to be rapidly developed is the Barnett Shale located in North Central Texas. As of July 2012, the Barnett Shale had more than 13,000 multi-staged fractured horizontal wells (MFHW) with approximately 2,500 of these wells with over five-plus years of production history. In addition to these MFHW, there are approximately 3,000 vertical wells in the Barnett Shale. Well spacing is a key value driver for field development and needs to be addressed early in the appraisal process. Interpretation of early production analysis from MFHW can provide many insights into the reservoir and fracture characteristics of these wells. However, these interpretations are non-unique until end of linear flow (ELF) is reached. This study used public production data that lacks wellhead flowing pressures. For this study the wells that did see end of linear flow did so in a time period where flowing pressures are expected to be relatively constant and therefore having measured pressures was not deemed necessary. Reservoir permeability, fracture half-length, and original-gas-in-place of the area contacted by the created hydraulic fracture network can be determined once end of linear flow is reached. Once fracture half-length and permeability have been determined, the appropriate well spacing can be estimated using simulation and economics. A comprehensive review of approximately 2,500 MFHW using public data within two Northern counties of the Barnett Shale found more than 100 wells where end of linear flow could be clearly observed in production characteristics. With the end of linear flow determined for these wells, estimates of permeability and fracture half-length were determined. A single well simulation study feeding an economic evaluation was then used to study well spacing and yield suggested optimum development spacing. This paper will review all of this work, the results and conclusions, and provide observations of some of the trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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